這幾天小光來我家玩，看到龍捲風風扇/風乾晾衣架系列" 覺得很好用也想買一個
急性子的小光卻要我馬上陪他去買龍捲風風扇/風乾晾衣架系列" ，懶惰的我當然是直接上網幫他下訂單啦~
雖然懶惰，但精打細算的我還是查了一下龍捲風風扇/風乾晾衣架系列"在各大平台折價後的價格，再決定在哪家買
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限定商品
商品訊息功能
商品訊息描述
●台灣製造，堅固的好品質
●主結構採304不鏽鋼，更加耐用
●可90度彎折，馬上變成曬衣電風扇，超級實用
你料想不到的聰明功能
是風扇也是晾衣架
搭配強大功能，一用就愛上
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商品說明
品名：【晶工】20吋龍捲風風扇(S2015T)
額定電壓/ 頻率：110V網路人氣商品top10 / 60Hz
消耗功率：120W
包裝尺寸：長78cm x 寬55cm x 深17cm
保固期間：一年
電檢字號：R51156
品名：【泰思樂】風乾晾衣架
展開尺寸：寬64cm x 高150cm
收納尺寸：寬20cm x 高115cm
包裝尺寸：長68cm x 寬68cm x 深25cm
保固期間：一年
※商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同，以實際商品顏色為準
商品訊息特點
只要1,680元起(含運)即可享有原價最高11,960元龍捲風風扇/風乾晾衣架系列：(A)【晶工】20吋龍捲風風扇(S2015T)-1台/2台/(B)【泰思樂】風乾晾衣架+【晶工】20吋龍捲風風扇(S2015T)-1組/2組。
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
總統蔡英文、副總統陳建仁等人相繼表態，支持年金改革委員會對於公務員的年金改革方案，然而考試委員周玉山上周四在考試院會中批評指出，毛澤東在建政後隔了17年才發動文化大革命，蔡政府成立不到1年就展開年金大革命，1年後就要收效，讓毛澤東甘拜下風。
考試院在上周院會中通過《公務人員退休撫卹法草案》，在退休公務員年金改革版本的所得替代率與退休金計算基準的方案與總統府年金改革委員會的版本明顯不同，陳建仁在臉書表示，考試院的版本不但毫無科學實證基礎，也與追求基金永續的目標背道而馳，實在令人費解而遺憾。
蔡政府的年金改革方案，被前總統馬英九所任命的考試委員抵制，引起朝野不小的攻擊聲浪。不過更精彩的戰場就發生在考試院內部，考試委員們在院會中激烈批評諷刺蔡政府的年金改革方案。
周玉山表示，年金改革是黑單位，用過即廢，但居然凌駕在考試院之上，讓政府蒙羞、總統違憲。他認為，「歷史將會記載，我們對退休公務員的虧欠」。
他舉例指出，1949年毛澤東建立政權，直到1966年才發動文化大革命，中間隔了17年。2016年，蔡政府成立，立刻展開年金大革命，1年後就要收效，讓毛澤東甘拜下風。
周玉山認為，這個政府一面磨刀霍霍，向抵抗力最低的退休老人，毫無溫情與敬意，另一面拿巨額的金錢綁樁，灑向執政各縣市，大家都看在眼裡。周玉山說，「他們的家人各行各業，所在多有，不甘長輩受辱的心情與力量，是很可觀的，日後必將顯現。」
工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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